zainuliman

  Memahami Topic Modeling dan Evaluasinya: Catatan Singkat tentang LDA Di tengah ledakan data teks—mulai dari berita online, media sosial, hingga dokumen organisasi—kita sering dihadapkan pada pertanyaan sederhana namun krusial: sebenarnya apa saja yang sedang dibicarakan dalam kumpulan teks ini? Menjawab pertanyaan inilah yang menjadi peran utama topic modeling . Apa Itu Topic Modeling? Topic modeling adalah teknik unsupervised learning dalam text mining yang bertujuan untuk menemukan topik-topik tersembunyi dalam kumpulan dokumen teks tanpa memerlukan label sebelumnya. Alih-alih membaca ribuan dokumen satu per satu, topic modeling membantu kita melihat pola tematik secara otomatis. Salah satu pendekatan yang paling populer adalah Latent Dirichlet Allocation (LDA) . Metode ini pertama kali diperkenalkan oleh Blei, Ng, dan Jordan pada tahun 2003 dan hingga kini masih menjadi fondasi utama dalam banyak penelitian dan aplikasi text mining (Blei et al., 2003). Bagaimana Cara Ke...

Telaah Jurnal: Analisis Dampak Serangan Siber pada Kinerja Organisasi Berbasis Digital Twin Abstrak Kembaran digital adalah salinan virtual dari "rekan dunia nyata" mereka, yang merujuk pada objek, sistem, atau entitas fisik yang ada di dunia nyata. Mereka berbagi informasi berharga tentang cara kerja sistem dengan menghubungkan replika dengan produk nyata melalui internet dan sensor. Dalam organisasi kembaran digital, sistem kontrol industry dan internet merupakan sumber utama pengumpulan dan sinkronisasi data, yang mengakibatkan peningkatan serangan siber. Akibatnya, mereka dapat menyebabkan kebocoran data dan digunakan oleh peretas untuk melancarkan serangan tanpa terdeteksi. Meneliti pertahanan yang tepat terhadap serangan semacam itu merupakan hal yang sangat penting. Untuk itu, dalam studi ini, kami membangun model terintegrasi yang memanfaatkan kombinasi Jaringan Bayesian Dinamis (DBN) dan Rantai Markov Waktu Diskrit (DTMC) untuk menganalisis konsekuensi signifikan ser...