Dari Akar hingga Daun: Cara Decision Tree Mengambil Keputusan
Memahami Decision Tree: Konsep, Logika, dan Variannya 1. Pengantar: Apa Itu Decision Tree? Dalam dunia machine learning dan pemrosesan data, pengambilan keputusan otomatis merupakan fondasi dari berbagai aplikasi cerdas. Salah satu metode yang paling populer, ampuh, dan paling intuitif untuk melakukan tugas ini adalah algoritma Decision Tree (Pohon Keputusan). Decision Tree adalah algoritma pembelajaran terawasi ( supervised learning ) yang bersifat non-parametrik ( non-parametric ), yang digunakan untuk tugas klasifikasi (memprediksi label diskrit) maupun regresi (memprediksi nilai kontinu). Algoritma ini membagi dataset secara rekursif menjadi subset yang lebih kecil dan homogen berdasarkan aturan atau kriteria fitur tertentu. Bayangkan Anda sedang menentukan apakah hari ini cocok untuk bermain tenis: Anda melihat cuaca ( Outlook ): cerah, mendung, atau hujan? Jika cerah, Anda memeriksa kelembapan ( Humidity ): tinggi atau normal? ...