zainuliman

  1. Fondasi dan Urgensi Forensik Digital Seiring dengan bertransisinya sistem industri dan aktivitas harian menuju otomatisasi berbasis Industrial Internet of Things (IIoT), Cyber-Physical Systems (CPS), dan Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA), integrasi antara Teknologi Informasi ( Information Technology /IT) dan Teknologi Operasional ( Operational Technology /OT) menjadi tak terelakkan (Kebande & Awad, 2024). Dahulu, sistem kontrol industri beroperasi secara terisolasi dari jaringan publik (Awad dkk., 2018; Karabiyik dkk., 2018; Spyridopoulos dkk., 2013). Namun, tuntutan konektivitas dan efisiensi modern mendorong sistem-sistem kritis ini terhubung ke jaringan bisnis dan internet (Thron dkk., 2022). Hal ini membuka celah potensi serangan siber yang amat luas (Spyridopoulos dkk., 2013). Dalam konteks ini, forensik digital muncul sebagai pilar pertahanan dan respons insiden yang amat krusial. Thron dkk. (2022) menegaskan bahwa forensik digital merupakan bag...

Pendahuluan Perencanaan produksi merupakan aspek krusial dalam manajemen operasi, terutama bagi usaha kecil dan menengah seperti toko roti dan kue. Banyak pelaku usaha masih mengandalkan intuisi dan pengalaman dalam menentukan jumlah produksi, yang sering kali berujung pada ketidakefisienan pemanfaatan bahan baku serta keuntungan yang belum optimal. Jurnal yang ditelaah dalam tulisan ini membahas penerapan metode optimasi matematika untuk meningkatkan keuntungan produksi kue ulang tahun pada sebuah studi kasus usaha bakery. Jurnal yang dikaji berjudul “Analisis Sensitivitas dalam Optimasi Keuntungan Produksi Kue Ulang Tahun dengan Metode Branch and Bound” yang diterbitkan pada EULER: Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi (Vol. 10, No. 2, 2022).  Latar Belakang dan Tujuan Penelitian Permasalahan utama yang diangkat dalam jurnal ini adalah ketidaktepatan perencanaan produksi di Mikaila Bakery, yang selama ini hanya berbasis perkiraan. Hal ini menyebabkan keuntungan yang d...

Memahami Topic Modeling dan Evaluasinya: Catatan Singkat tentang LDA Di tengah ledakan data teks—mulai dari berita online, media sosial, hingga dokumen organisasi—kita sering dihadapkan pada pertanyaan sederhana namun krusial: sebenarnya apa saja yang sedang dibicarakan dalam kumpulan teks ini? Menjawab pertanyaan inilah yang menjadi peran utama topic modeling . Apa Itu Topic Modeling? Topic modeling adalah teknik unsupervised learning dalam text mining yang bertujuan untuk menemukan topik-topik tersembunyi dalam kumpulan dokumen teks tanpa memerlukan label sebelumnya. Alih-alih membaca ribuan dokumen satu per satu, topic modeling membantu kita melihat pola tematik secara otomatis. Salah satu pendekatan yang paling populer adalah Latent Dirichlet Allocation (LDA) . Metode ini pertama kali diperkenalkan oleh Blei, Ng, dan Jordan pada tahun 2003 dan hingga kini masih menjadi fondasi utama dalam banyak penelitian dan aplikasi text mini...

Telaah Jurnal: Analisis Dampak Serangan Siber pada Kinerja Organisasi Berbasis Digital Twin Abstrak Kembaran digital adalah salinan virtual dari "rekan dunia nyata" mereka, yang merujuk pada objek, sistem, atau entitas fisik yang ada di dunia nyata. Mereka berbagi informasi berharga tentang cara kerja sistem dengan menghubungkan replika dengan produk nyata melalui internet dan sensor. Dalam organisasi kembaran digital, sistem kontrol industry dan internet merupakan sumber utama pengumpulan dan sinkronisasi data, yang mengakibatkan peningkatan serangan siber. Akibatnya, mereka dapat menyebabkan kebocoran data dan digunakan oleh peretas untuk melancarkan serangan tanpa terdeteksi. Meneliti pertahanan yang tepat terhadap serangan semacam itu merupakan hal yang sangat penting. Untuk itu, dalam studi ini, kami membangun model terintegrasi yang memanfaatkan kombinasi Jaringan Bayesian Dinamis (DBN) dan Rantai Markov Waktu Diskrit (DTMC) untuk menganalisis konsekuensi signifikan ser...